Новости
Все новости
МРТ - диагностика магнитно-резонансной томографией
12 апреля 2015
В настоящее время все большую популярность приобретают комплексные исследования организма пациента методом МРТ (магнитно - резонансной томографии) . Это неудивительно, ведь магнитно - резонансная томография имеет ряд преимуществ перед другими методами исследований...
Еще совсем недавно основным методом, дающим относительно точные результаты был рентгеновский анализ, который в конце 20-го века, постепенно, стал вытесняться в особо сложных случаях более передовой компьютерной томографией. Но и рентгеноскопический анализ и компьютерная томография основаны на бомбардировке участков тела частицами рентгеновского и жесткого гамма излучения, что необыкновенно вредно, как для пациента, так и для исследователя. Поэтому одним из основных преимуществ МРТ является - безопасность этого метода исследования для организма человека.
![](data:image/jpeg;base64,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)
Научно выражаясь МРТ - это томографический , т.е послойный, (когда структура объекта, участка тела сканируется и отображается послойно) метод исследования, основанный на явлении магнитно-ядерного резонанса. Как известно клетки человека содержат большое количество воды и стало быть атомов водорода. Упрощенно можно сказать , что воздействуя на ткани человека сильным магнитным излучением, и сопоставляя электро - магнитный отклик на это излучение и поведение атомов водорода, можно послойно сканировать ткани, моделируя точную картину состояния таких тканей, и выводя её на монитор компьютера. Все ныне выпускающиеся аппараты МРТ основаны на этом физическом процессе.
Как уже было отмечено выше метод диагностики МРТ получил в настоящее время репутацию наиболее точного, безопасного исследования организма. Причем, этим неинвазивным методом может быть протестирован любой орган человека, ткани могут быть исследованы в разных плоскостях, и выявленные патологии и заболевания могут наблюдаться в динамике. Широкое распространение получило исследование с помощью магнитно -резонансной томографии позвоночника человека. Для примера ниже перечислены патологии и заболевания, которые можно обнаружить и диагностировать при помощи мрт шейного отдела позвоночника стоимость при этом в Открытой клинике, находится на уровне аналогичных исследований в Москве:
• обнаружить изменения в межпозвоночных дисках;
• выявить сдавливание диском нервных окончаний;
• определить сужение (стеноз) спинномозгового канала;
• выявить опухоль или метастазы
• обнаружить нарушения кровообращения;
• найти воспалительные процессы, остеопороз, и многое другое...
Для исследования поясничного отдела позвоночника, часто используется метод проведения МРТ под нагрузкой, т.е. аппарат МРТ оборудован механизмом вертикализации пациента вместе со столом и электромагнитами. Состояние крестцово - поясничного отдела позвоночника пациента в этом случае сравнивается в положении лежа и вертикально, под воздействием силы тяжести. На фото ниже аппараты МРТ Siemens Espree 1.5 Т и Philips Achieva 1.5 Т:
![](data:image/jpeg;base64,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)
![](data:image/jpeg;base64,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)
На нашем сайте Вы можете заказать аппараты магнитно - резонансной томографии таких признанных лидеров в производстве медицинской техники как Siemens, Philips, Hitachi, General Electric, Toshiba. Для заказа, просто свяжитесь с нами по телефону или электронной почте, указанным в разделе Контакты, а также в правом верхнем углу этой страницы. Аппараты для МРТ исследований, использующие самые передовые достижения мировой науки и техники весьма дороги. Стоимость их обычно находится в диапазоне 300тыс.-1млн. долл. США. Их нельзя купить просто в магазине. Они всегда изготавливаются и поставляются на заказ. Исключение составляет восстановленная производителем, бывшая в употреблении техника, которая продается со значительными скидками и при этом с обязательной гарантией производителя. В случае Вашей заинтересованности мы можем предложить Вам и такую технику. Читайте также интересную статью об использовании рефлексотерапии, биорезонансной терапии и других новомодных эффективных методах лечения при помощи аппаратов, реализующих высокочастотную импульсную, магнитную и другие виды волново -частотных воздействий, вызывающих резонансный отклик организма. Такие методы, зачастую, намного эффективней привычного иглоукалывания и прижигания нервных окончаний.
Научно выражаясь МРТ - это томографический , т.е послойный, (когда структура объекта, участка тела сканируется и отображается послойно) метод исследования, основанный на явлении магнитно-ядерного резонанса. Как известно клетки человека содержат большое количество воды и стало быть атомов водорода. Упрощенно можно сказать , что воздействуя на ткани человека сильным магнитным излучением, и сопоставляя электро - магнитный отклик на это излучение и поведение атомов водорода, можно послойно сканировать ткани, моделируя точную картину состояния таких тканей, и выводя её на монитор компьютера. Все ныне выпускающиеся аппараты МРТ основаны на этом физическом процессе.
Как уже было отмечено выше метод диагностики МРТ получил в настоящее время репутацию наиболее точного, безопасного исследования организма. Причем, этим неинвазивным методом может быть протестирован любой орган человека, ткани могут быть исследованы в разных плоскостях, и выявленные патологии и заболевания могут наблюдаться в динамике. Широкое распространение получило исследование с помощью магнитно -резонансной томографии позвоночника человека. Для примера ниже перечислены патологии и заболевания, которые можно обнаружить и диагностировать при помощи мрт шейного отдела позвоночника стоимость при этом в Открытой клинике, находится на уровне аналогичных исследований в Москве:
• обнаружить изменения в межпозвоночных дисках;
• выявить сдавливание диском нервных окончаний;
• определить сужение (стеноз) спинномозгового канала;
• выявить опухоль или метастазы
• обнаружить нарушения кровообращения;
• найти воспалительные процессы, остеопороз, и многое другое...
Для исследования поясничного отдела позвоночника, часто используется метод проведения МРТ под нагрузкой, т.е. аппарат МРТ оборудован механизмом вертикализации пациента вместе со столом и электромагнитами. Состояние крестцово - поясничного отдела позвоночника пациента в этом случае сравнивается в положении лежа и вертикально, под воздействием силы тяжести. На фото ниже аппараты МРТ Siemens Espree 1.5 Т и Philips Achieva 1.5 Т:
На нашем сайте Вы можете заказать аппараты магнитно - резонансной томографии таких признанных лидеров в производстве медицинской техники как Siemens, Philips, Hitachi, General Electric, Toshiba. Для заказа, просто свяжитесь с нами по телефону или электронной почте, указанным в разделе Контакты, а также в правом верхнем углу этой страницы. Аппараты для МРТ исследований, использующие самые передовые достижения мировой науки и техники весьма дороги. Стоимость их обычно находится в диапазоне 300тыс.-1млн. долл. США. Их нельзя купить просто в магазине. Они всегда изготавливаются и поставляются на заказ. Исключение составляет восстановленная производителем, бывшая в употреблении техника, которая продается со значительными скидками и при этом с обязательной гарантией производителя. В случае Вашей заинтересованности мы можем предложить Вам и такую технику. Читайте также интересную статью об использовании рефлексотерапии, биорезонансной терапии и других новомодных эффективных методах лечения при помощи аппаратов, реализующих высокочастотную импульсную, магнитную и другие виды волново -частотных воздействий, вызывающих резонансный отклик организма. Такие методы, зачастую, намного эффективней привычного иглоукалывания и прижигания нервных окончаний.